Siemens introduceert met Analyze MyDrives Edge zijn eerste Edge-applicatie voor aandrijvingen

In het kader van het event Digital Enterprise SPS Dialog lanceerde Siemens Analyze MyDrives Edge, zijn eerste Edge-applicatie voor aandrijvingen. Zo toont het bedrijf concreet aan hoe edge computing de aandrijfsystemen van Sinamics nog intelligenter kan maken en welke voordelen het biedt voor gebruikers en machinebouwers. Analyze MyDrives Edge wordt voorzien van basisfunctionaliteiten die vergelijkbaar zijn met de beproefde MindSphere-applicatie Analyze MyDrives, maar zal worden geoptimaliseerd met intelligente functies op basis van hoogfrequente gegevensuitwisseling. De Edge-applicatie stelt gebruikers van machines en industriële applicaties dus in staat om complexe analyses uit te voeren van gegevens die al verzameld zijn in de drive. Machine learning en AI-algoritmes waarop de Edge-applicatie gebaseerd is, identificeren patronen en detecteren anomalieën en hun oorzaken. Zo verschaffen ze tijdig aanwijzingen voor eventueel noodzakelijk machineonderhoud. Dit beperkt de stilstandtijden en vermindert het verbruik van hulpbronnen.

Met het Drive System Framework biedt Siemens een ruim kader aan waarmee gebruikers hun Sinamics-aandrijfsystemen kunnen verbinden met het Industrial Edge-platform. Naast pure connectiviteit maakt het Drive System Framework ook het beheer van aandrijfsystemen mogelijk die verbonden zijn met het Edge-platform. Zo kunnen machinebouwers en gebruikers parameters wijzigen of noodzakelijke firmware-updates uitvoeren. Naast connectiviteit en beheer moet het in de toekomst ook mogelijk zijn om het simulatiemodel, dus de digital twin van het aandrijfsysteem in de machine, te configureren. Door Sinamics-frequentieomvormers met het Industrial Edge-platform te verbinden helpt Siemens ook het pad te effenen voor nieuwe bedrijfsmodellen. Met de intelligente aandrijftechnologie kunnen machinebouwers bijvoorbeeld gebruikersspecifieke app-oplossingen en digitale diensten ontwikkelen of de beschikbaarheid van een machine contractueel garanderen.